現実を変える。
その、内側へ。

課題

未来について議論しても、計画をつくる段階では足元の延長に戻ってしまう。目指す姿を言葉にするだけでなく、事業や組織をどう変えるか、その実現に何が必要かまでつなぐ必要があった。

人とAIで、つないだこと

次世代の経営を担う人材候補との集中合宿を通じて、将来のありたい姿を構想。そこからバックキャストし、取り組むべき戦略と変革の優先順位を整理した。

並行して、戦略を裏づける数値モデルを構築。「この成長を目指すなら、どんな体制や投資が必要か」。AIを活用して議論に応じたシミュレーションを行い、未来像の実現に必要な条件を確かめながら、戦略を具体化した。

戦略を実行につなぐ

事業の選択肢を、成長の可能性と実現に必要な条件の両面から比較。前提を変えたときの影響を確かめ、何を優先し、どこから着手するかを議論できる形に整える。

つくったもの

• 将来ビジョンと成長・変革戦略
• 戦略を裏づける数値モデル
• シミュレーションによる選択肢の比較
• 実行ロードマップ

課題

複数の事業の可能性を見極めながら、次の成長の柱を描く必要があった。既存の事業や顧客の延長だけで考えず、自社が培ってきた強みを、どこで、誰に、どう届ければ新たな価値になるかを問い直すことが求められた。

人とAIで、組み立てたこと

自社が培ってきた強みと顧客の課題を捉え直し、従来とは異なる顧客との接点や、価値の届け方を探索。既存事業の成長と新領域への展開をつなぐ戦略ストーリーを描いた。

同時に、事業の成長性や収益性を検証する数値モデルを構築。「この顧客に、この価値を届けると、どんな事業になるか」。AIを活用して前提を変えながらシミュレーションを重ね、新たな可能性と事業としての成立条件を行き来して、戦略を磨いた。

戦略を実行につなぐ

個別事業の評価と、事業群全体の成長ストーリーを接続。何を育て、何を組み合わせ、どこへ踏み出すかを整理し、優先順位と投資・推進の方針につなげる。

つくったもの

• 新領域への展開を含む事業全体戦略
• 事業性を検証する数値モデル
• ポートフォリオ評価
• 投資・事業推進の方針

課題

長く使ってきたシステムには、現場の仕事を支える機能や知見が蓄積されている。そこにAIを取り入れるには、技術を知るだけでなく、利用者が何をしたいのか、既存の仕組みがどう仕事を支えているのかを理解する必要があった。

人とAIで、実装したこと

アスリート出身のエンジニアが、業務の理解から設計・実装までをリード。既存の機能を調べ、AIに何を任せ、人がどこで判断するかを考えながら、日々使えるアシスタントへと形にした。

業務を聞いてからつくる。動くものを見てもらい、理解を深めてつくり直す。人とAIの協働で、この往復を重ねた。

実務へのつなぎ方

実際の業務での使い方を確かめ、利用者の反応を次の改善へつなげる。既存の仕組みを活かしながら、AIを仕事の中で使える形へ整えていく。

つくったもの

• 既存の業務・システムとつながるAIアシスタント

課題

資料を読み、必要な情報を集め、照合し、次の仕事に使える形にする。読み取りが速くなっても、その後に手作業が残れば、仕事全体の負担は減らない。前後の工程まで含めた見直しが必要だった。

人とAIで、つくっていること

現場の仕事の流れをたどり、情報の取り込みから確認、活用までをつなぐ仕組みを設計。AIが処理する部分と、人が確かめる部分を組み合わせ、実際の業務で使える画面と流れをつくる。

試作を現場に見せ、使い方や例外を確かめて改善する。「処理ができるか」に加えて、「迷わず使えるか」「次の仕事へ進めるか」まで、人とAIで磨き込む。

実務へのつなぎ方

個別の処理と、その前後の作業をつなげて検証。人が確認すべき点や作業の進み方が分かり、次の工程へ進めるよう、日々の使い勝手まで整える。

つくったもの

• 情報の読み取りから活用までをつなぐ仕組み
• 確認・判断・資料作成を支える業務画面